無所不知與無所不能的機器人

無所不知與無所不能的機器人

    誕生之初，計算機就顯示了改變世界的威力，在多數(shù)智力活動中超過人腦似乎只是時間問題。早在1948年，計算機革命的領(lǐng)導(dǎo)人物之一，約翰?馮?諾伊曼（John von Neumann）就說:“如果你堅持有些事機器沒法做到，但只要你能告訴我機器到底有哪些事做不到，我就總能造出一種能做到的機器來?！睂Υ撕芏嗫茖W(xué)家和哲學(xué)家無法茍同，他們提到了知覺、自我意識和情感等內(nèi)容，但關(guān)于這些范疇的確切含義及如何測試卻存在分歧，對智能本身研究不足，目標(biāo)不明，成為困擾人工智能研究幾十年的難題。

    萊納特認(rèn)為，今天的人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)不佳，還是因為常識學(xué)習(xí)太慢，“它們學(xué)習(xí)的速度接近于零”?！百惪恕钡闹R被精心組織，以邏輯規(guī)則的形式儲存，積累的常識數(shù)量達(dá)到一定程度，就意味著“賽克”能開始自己發(fā)現(xiàn)事情的意義，每個有意義的新事實都被增加和交叉關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)庫中。比如，如果說“鋼筆在盒子里”，它應(yīng)該知道鋼筆是一種小小的書寫工具，而在“盒子在鋼筆里”的句子里，盒子就應(yīng)該比鋼筆小得多。因而“賽克”最令人吃驚的特點就是能對從未直接學(xué)過的東西進(jìn)行演繹，知道得越多，學(xué)習(xí)就更容易。